可通過機器鑒定出生物標志物

目前，在美國，被診斷患有ASD的兒童的平均年齡為4歲。在4歲之前進行診斷意味著孩子更有可能獲得有效的，循證的治療，例如針對ASD核心癥狀的療法，包括行為不靈活，缺乏溝通或社交技巧。

達拉斯-2021年2月24日-UT西南大學的研究人員使用機器學習工具分析了數百種蛋白質，他們在血液中鑒定出一組生物標志物，這些標志物可能會導致對自閉癥譜系障礙(ASD)兒童的早期診斷，進而，更快更有效的療法。

PLOS ONE今天發表的一項研究報告了9種強烈預測ASD的血清蛋白的鑒定。

在美國，早期診斷，及時的治療支持和干預可能會對59名被診斷為自閉癥的兒童中的1名產生重大影響。Dwight German博士說，能夠在幼兒時期發現自閉癥譜系中的兒童可能會有很大的不同。，UT西南大學精神病學教授，該研究的資深作者。

已經研究了許多基于血液的生物標志物候選物，包括神經遞質，細胞因子和線粒體功能障礙，氧化應激和甲基化受損的標志物。但是，鑒于ASD的流行，使用機器學習將人口統計和臨床數據納入分析可以更有效地檢查疾病狀況和癥狀嚴重程度。

在這項研究中，檢查了76名ASD男孩和78名典型發育中男孩的血清樣本，這些年齡均在18個月至8歲之間。

與典型發育中的男孩相比，患有ASD的男孩中生物標志物組中的所有九種蛋白質均顯著不同。研究人員發現，這九種血清蛋白中的每一種都與癥狀嚴重程度相關。